این جلسه در تاریخ 98/09/20 برگزار شد
مطالب بیان شده:
- تابع هزینه
- گرادیان کاهشی
- Backpropagation
این جلسه در تاریخ 98/09/16 برگزار شد
مطالب بیان شده:
- مفاهیم اولیه شبکه عصبی
این جلسه در تاریخ 98/09/13 برگزار شد
Boston House Pricing(Scikit-learn dataset) دریافت کد
Students Grades(UCI dataset) دریافت کد
سایت دانشگاه UCI برای دیتاست های تمرینی
مطالب بیان شده:
- مرور مفاهیم بیان شده
- Overfitting/Underfitting
- Feature Selection
- Regularization
- Regularized J() function
- Regularized Gradient Descent
- پیاده سازی با پایتون
- بررسی دو نمونه کد با پکیج sklearn
این جلسه در تاریخ 98/09/06 برگزار شد
کد: به دلیل نبود کابل پروژکتور بررسی نشد.
مطالب بیان شده:
- رگرسیون لاجستیک
- مرز تصمیم
- تابع هزینه
- گرادیان کاهشی
این جلسه در تاریخ 98/09/02 برگزار شد
مطالب بیان شده:
- رگرسیون خطی چند متغیره
- تابع هزینه
- گرادیان کاهشی
- Feature Scaling
- Mean Normalization
- Debugging
- Polynomial Regression
- پیاده سازی با پایتون
نتیجه نهایی: